Stellenangebot

Die BUNDESANSTALT FÜR GEOWISSENSCHAFTEN UND ROHSTOFFE (BGR) sucht Sie als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)

Wir sind die zentrale geowissenschaftliche Beratungseinrichtung der Bundesregierung mit Hauptsitz in Hannover und zwei weiteren Dienstsitzen in Berlin-Spandau und in Cottbus. Als geowissenschaftliches Kompetenzzentrum beraten und informieren wir die Bundesregierung und die deutsche Wirtschaft in allen geowissenschaftlichen und rohstoffwirtschaftlichen Fragen.

Aufgabenschwerpunkte

Sie werden in der BGR im Forschungsprojekt „Deep learning-basierte Vorhersage von alpinen Karstschüttungen im Kontext des Klimawandels“ eingesetzt. In diesem interdisziplinären Vorhaben gehören zu den Aufgaben:

• Forschungsarbeiten im von der DFG geförderten Projekt AlKa-DL - Alpine karst spring discharge prediction in view of climate change using recent advances in Deep Learning
• Erstellung eines umfassenden, für das maschinelle Lernen nutzbaren Benchmark-Datensatzes der karstbeeinflussten Einzugsgebiete der Alpenregion
• Mitarbeit bei der Entwicklung von Methoden des Deep Learnings zur Karstschüttungsvorhersage und der Modellvalidierung
• Entwicklung und Anwendung von Ansätzen der erklärbaren KI zur Modellinterpretation
• Durchführung und Bewertung von Analysen zum Modeltransfer auf Regionen außerhalb des Untersuchungsgebiets
• Mitarbeit bei der Szenarienentwicklung für Langfristvorhersagen von Karstschüttungen
• Mitwirkung bei der Projektkoordination
• Präsentation von Ergebnissen auf nationaler und internationaler Ebene
• Anfertigung von wissenschaftlichen Publikationen und Projektberichten

Wir erwarten

Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in einer geowissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen oder mathematisch-statistischen Fachrichtung, computational science oder vergleichbar; vorzugsweise mit Schwerpunkt in Maschinellem Lernen oder Data Science im geowissenschaftlichen Kontext.

• Gute Kenntnisse in der fachlichen Interpretation und Bewertung geowissenschaftlicher, idealerweise hydrogeologischer Daten
• Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens (z.B. RF, CNN, LSTM)
• Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder R
• Deutschkenntnisse vergleichbar Level C1 GeR sowie gutes schriftliches und mündliches Ausdruckvermögen
• Englischkenntnisse vergleichbar Level B2 GeR
• Körperliche Eignung zu Einsätzen im Gelände (Geländetauglichkeit)

Idealerweise bringen Sie mit

• Berufserfahrung bei einer (Bundes)Behörde oder einer Ressortforschungseinrichtung des Bundes
• Erfahrung in der Karsthydrogeologie
• Erfahrung in der Verwendung von Ansätzen der erklärbaren KI
• Kenntnisse in angrenzenden Fachgebieten (z.B. Fernerkundung, Hydrologie)

Das bieten wir

• Eingruppierung nach Entgeltgruppe 13 TV EntgO Bund
• Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle
• Ein kontinuierliches Angebot an Fort- und Weiterbildung
• Je nach Aufgabenfeld ist mobiles Arbeiten möglich

Die BGR verfügt über ein Gesundheitsangebot, eine sehr gute öffentliche Verkehrsanbindung, kostenlose Parkplätze und überdachte Fahrradstellplätze für ihre Mitarbeitenden.

Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten, unabhängig von ihrer Herkunft, Geschlecht, ihrer Religion oder Weltanschauung, einer Behinderung, ihres Alters oder sexuellen Identität sind willkommen. Kommunikationssprache ist Deutsch. Die BGR verfolgt zudem das Ziel der beruflichen Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Weiterhin ist die BGR bestrebt, den Anteil der Beschäftigung schwerbehinderter Menschen zu erhöhen, sie werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung bis zum 28.05.2024.

Nähere Hinweise zu unserer Einrichtung finden Sie im Internet unter www.bgr.bund.de. Telefonische Auskünfte erteilt Herr Dr. Einar Eberhardt unter der Telefonnummer 0511/643-3733.

Der Schutz Ihrer Daten ist uns wichtig. Nähere Informationen zum Umgang mit Ihren personenbezogenen Daten im Falle einer Bewerbung bei der BGR können Sie der Datenschutzerklärung auf https://www.bgr.bund.de/datenschutzerklaerung-bewerbungsdaten entnehmen.